ENGENHARIA DE DADOS – 3.200 HORAS

Avaliação do curso
5/5

O que você irá aprender

O Curso de Engenharia de Dados tem por objetivo transformar e dar utilidade às informações disponíveis dentro de uma organização. As disciplinas foram estruturadas para que o estudante possa ter acesso a conceitos, tecnologia e prática de gestão de dados, modelagem, fluxos, processamento, análise, arquitetura e construção de relatórios e dashboards de forma que possa gerar informação de valor e conhecimento estratégico e de apoio ao negócio.

E onde aplicar estas novas tecnologias?

Com todas as transformações dos últimos tempos, os dados na era digital têm diferentes origens como logs de transações em websites, redes sociais, email, blogs, dispositivos IOT, além daqueles provenientes dos sistemas transacionais mantidos pela própria organização. Por isso, é importante que o futuro profissional do Curso de Engenharia de Dados tenha a possibilidade de compreender todo o ciclo de vida destes dados e as necessidades provenientes de uma gestão inteligente.

*Matriz Curricular: ENGENHARIA DE DADOS – Metodologia: EAD*

CARGA HORÁRIA TOTAL 3.200 horas – Duração 16 MÓDULOS
1º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL100100
PSICOLOGIA DAS ORGANIZAÇÕES100100
2º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA100100
CIÊNCIAS SOCIAIS100100
3º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
ALGORÍTMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO100100
MODELAGEM DE BANCO DE DADOS100100
4º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
MÉTODOS QUANTITATIVOS MATEMÁTICOS100100
GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS100100
5º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL E AMOSTRAGEM100100
BANCO DE DADOS NOSQL100100
6º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE E DATA MARTS100100
CLOUD COMPUTING100100
7º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
ENGENHARIA DE DADOS100100
SÉRIES TEMPORAIS100100
8º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
CLUSTERING100100
LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD)100100
9º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR100100
ANÁLISE FATORIAL E PCA100100
10º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA SIMPLES E MÚLTIPLA100100
ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES E MÚLTIPLA100100
11º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING100100
COLETA DE DADOS: CRAWLERS E WEB SCRAPING100100
12º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
MINERAÇÃO DE TEXTOS, ANÁLISE DE SENTIMENTO E NPL100100
DEEP LEARNING100100
13º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
PESQUISA OPERACIONAL E MODELOS DE OTIMIZAÇÃO E SIMULAÇÃO100100
GESTÃO DA MUDANÇA NA ERA DIGITAL (Change Management)100100
14º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
SOCIAL NETWORK ANALYSIS100100
BLOCKCHAIN100100
15º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
ENGENHARIA DA SEGURANÇA100100
BIG DATA100100
16º MÓDULOEADPRÁTICAESTÁGIOTOTAL
GERENCIAMENTO DE PROJETOS100100
REDES DE COMPUTADORES100100
TOTAL3.2003.200
OPTATIVA
Relações Étnico-Raciais e Responsabilidade SocialEAD100
Normatização e Ética ProfissionalEAD100
Negociação EmpresarialEAD100
Língua Brasileira de Sinais – LIBRAS (Decreto nº 5626/2005)EAD100

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Credenciamento EAD pelo MEC: UNICV – CENTRO UNIVERSITÁRIO CIDADE VERDE – UniCV
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Portaria Autorizada do Bacharelado em ENGENHARIA DE DADOS
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